网上打鱼游戏:并进一步了解使细菌对抗生素产生耐药性的蛋白质

总部位于英国的人工智能公司“Deep Mind”宣布将公布超过2亿种蛋白质的结构。在仅仅18个月的时间里，该公司的“阿尔法折叠”(Alpha Fold)算法已经预测了迄今为止编目的几乎每一种蛋白质的结构，破解了生物学最大的挑战之一，并将有助于解决抗生素耐药性，加快药物开发，并彻底改变基础科学。

几十年来，从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的形状一直是生物学上的一个挑战。2020年底，“Deep Mind”宣布，公司的“Alpha Fold”算法可以准确预测折叠蛋白质的结构;到2021年年中，人工智能已经能够绘制人体98.5%的蛋白质。最近，该公司宣布将公布超过2亿种蛋白质的结构，几乎所有这些蛋白质都已编入全球公认的蛋白质研究图书馆UniProt。

“深心”还与欧洲分子生物学实验室下的欧洲生物信息学研究所合作，创建可搜索数据库“Alpha Fold Protein Structure database”网上打鱼游戏。变得几乎像网络搜索工具一样简单。

许多科学家正在使用“阿尔法褶皱”来推进许多领域的研究。例如，牛津大学的Matt Higgins和其他人正在研究一种蛋白质，他们认为这种蛋白质是中断疟疾寄生虫生命周期的关键，他们希望开发一种有效的疟疾疫苗;它还被科学家用来设计新的酶来分解塑料垃圾，并进一步了解使细菌对抗生素产生耐药性的蛋白质。

伦敦帝国理工学院的基思·威廉姆森(Keith Williamson)说，阿尔法折叠已经改变了生物学研究，但仍存在一些问题，比如它不能提取任意的氨基酸序列，并准确地模拟它们的折叠方式，也不能揭示蛋白质的结构。此外，其准确性有待提高。

DeepMind表示，该公司目前正在努力提高该工具的准确性，以便更多地了解蛋白质是如何生成的以及细胞是如何工作的。